2025年2月份学习总结，近期AI方面的使用分享

本文摘录2025年2月份学习总结，有修改，时效性内容，仅当是当时的记录。

一、背景与演进认知

2023年起，亲历AI技术从 ChatGPT 早期版本到国产大模型（文心一言/Kimi/豆包）的爆发式发展，并于2025年见证 DeepSeek 等垂直领域模型的突破。技术迭代推动AI从”辅助工具”向”生产力基建”转型，对我们的日常工作范围（设计、前端、代码、项管等领域）形成体系化应用。

面对未来 AI 对人类可能带来的影响，有人感到迷茫。但不必过于忧虑未来，当务之急是学习和掌握现有的主流AI技术。记住，技术的更新换代，淘汰的不是技术本身，而是那些不愿或不会学习新技术的人。

二、核心应用场景及实践成果

1. 设计领域：AI重构创意生产链

关键突破

• 效率提升：单任务耗时降低30%-50%
• 创意多样性：方案产出效能增加3-5倍

实践路径

场景	工具应用	典型案例
概念生成	Midjourney+Stable Diffusion	☑️ 网站群、视觉系统的设计提案加速，1甜产出20套对应需求模板的雏形？
设计优化	Canva AI+Adobe Firefly	☑️ 官网改版项目自动适配品牌VI规范，节省65%排版时间？
用户体验分析	Hotjar+FullStory AI	☑️ 通过行为热力图智能定位页面跳出率过高问题

工具

文心一言（文案生成）→ DALL·E 3（图像生成）→ Galileo AI（UI设计）→ Uizard（设计转代码）

我的使用建议阶段

• 工具（Figma、Photoshop）本身的AI扩展，以及对应的AI工具，搜索都有一堆；这里不得不提 Canva AI！
• deepseek提示词+Midjourney，文生图；

2. 前端开发：智能化代码工程

关键突破

• 基础页面开发效率提升200%
• 代码缺陷率降低38%（ESLint AI分析数据）

技术矩阵

1. Figma设计稿 → Locofy.ai转换 → React组件库（HTML更简单） → GitHub Copilot优化 → AI自动化测试
2. GitHub Copilot优化 → AI自动化测试：试过，非常棒；
3. vs code 插件推荐：腾讯云AI代码助手、GitHub Copilot、DeepSeek R1
4. deepseek知识库：试过，非常棒；

典型应用

• 响应式适配：通过AI算法自动生成多端兼容代码（节省82%适配时间）；
• 性能优化：智能分析首屏加载问题，提出资源压缩方案；（chrome 已经有了）
• 低代码开发
• 工具：cursor、trae

trae gtp3.5和4o

腾讯云lke大模型知识引擎+deepseek+模板技术中心文档+用户手册

vs code 插件：腾讯云AI代码助手、GitHub Copilot

3. 项目管理：全流程智能管控

系统架构

需求智能拆解 → 工时预测模型资源 → 动态分配风险雷达 → 自动生成SOP

落地成效

维度	传统模式	AI增强模式	提升幅度
任务拆解	3.5h	0.5h（ChatPM）	85.7%
风险识别	人工排查	实时动态预警	响应提速4倍
文档生成	手动编写	自动生成	效率提升90%

工具组合

• 计划制定：Notion AI规划甘特图
• 进度跟踪：Jira+预测算法（偏差率<5%）
• 会议管理：钉钉AI生成决策脑图+待办清单

我的使用建议阶段

• 项目管理+AI，目前我用在周报、需求分析和需求理解上，越来越依赖，不妨深入使用；
• 录入需求表后，AI自动生成各种参数、WBS、以及各类报告（未深入试过）；

推荐阅读：腾讯PM大佬推的《AI效率革命；职场项目经理必备》

三、认知迭代与未来规划

1. 经验沉淀

• 需建立”AI校验-人工复核”双轨机制（关键业务场景必须保留人工核验）
• Prompt工程能力直接影响产出质量（BRTR原则应用使有效产出率从47%提升至82%）：早起有分享，这是学习AI必须的，特别特别是BRTR原则；

2. 演进方向

• 探索多模态AI在三维设计领域的应用
• 构建企业级私有化模型库（基于千问+DeepSeek微调）
• 开发AI效能评估指标体系（ROI量化模型）

以上内容写于2025年2月初，但到了2月底，环境、技术和市场又发生显著变化：

• 看到x发布Grok3
• ds发布deepep开源通讯库
• 原郑州公安局项目工程师在做全河南各地市县区的ds政府专题分享会
• 各行业（特别是政企）争先恐后接入ds，谁晚接入谁落伍
• 算力背后全是$